不要对号入座！

别再认DeepSeek当爹了

韭菜味儿溢出来了

首先，我从deepseek-v2开始认识深度求索这家公司。彼时的deepseek以量大管饱闻名，之后的deepseek-v2.5 和 deepseek-v3 发布我也有第一时间体验，确实能感到deepseek从能用变得好用，也为深度求索能从一而终坚持开源感到由衷地钦佩。deepseek-r1刚出两天我就在博客里分享了它跑livebench题库的得分，而不是在一周之后的爆火才姗姗注意到这个强悍的模型。

说这么多，我是想说，如果你是从deepseek-r1才开始跟风关注深度求索，并且对大语言模型没有基本的了解，就多看多问少评价。

deepseek是万万超过不得的

上面这个评论源自于视频“阿里云发布自主开发AI模型 据称超越DeepSeek”本来国内出现新的，高性能的大模型是好事，评论区却出现了很多跟风孝子的招笑言论。

神tm偏偏在deepseek出了之后发。通义千问一直在不断地开源新模型，怎么deepseek发布模型后人家就得避嫌？？？更可笑的是，人家发布的Qwen2.5-max是对标deepseek-v3，视频内对比的也是v3，跟你r1没半毛钱关系，而deepseek-v3是去年七月份发布的，你来句偏偏在人家之后发真是令人忍俊不禁。

为什么跟v3比不和r1比。这么说吧，要是Qwen2.5-max真能和r1比，现在通义千问的地位将远超OpenAI、Anthropic、Google、深度求索的总和。

这就好比，你跟心算冠军说：“你为什么和其他人比心算，不和量子计算机比？”😅😅😅

deepseek-r1是CoT模型，而Qwen2.5-max是普通大语言模型。CoT指的就是r1输出的思维链，这是一种新的模型推理范式。

特性	CoT 模型 (Chain-of-Thought)	普通模型 (Standard Language Models)
推理方式	先生成中间推理步骤，再得出最终答案	直接从输入生成输出
步骤	多步推理	单步生成
复杂问题处理	擅长	相对较弱
可解释性	更好 (因为有中间推理步骤可以追踪)	较差

相当多人觉得deepseek-v3比r1差多了，但实际上r1就是基于v3这个普通模型训练而来的CoT模型，在生成质量上有了长足的进步。将普通模型和CoT模型比较本就是不公平的，不了解基础的AI知识，就不要大言不惭嘲讽其他国内的优秀模型。这种“对比”和“嘲讽”毫无意义，纯粹是外行人的无稽之谈。还是先把基础概念搞清楚，再来发表高见吧！ 🤡

是这样的，即使通义千问是 全球AI模型开源社区主要贡献者，从0.5B到110B参数全覆盖，推出超100个模型变体，涵盖语言、多模态、代码与数学四大领域，创下全球开源模型谱系最完整纪录；全球下载量突破4000万次，衍生模型超7.43万个，覆盖金融、医疗、教育等30万企业场景，被浙江大学、一汽等顶尖机构选为技术基座。不断推动社会进步发展 也撼动不了他是个丢人玩意，让人厌恶的事实。😅

最后

还有一些神人神言实在不想发了，希望deepseek-r1能成为各位使用AI辅助工作学习的起点，也成为各位深入探索AI模型的契机。祝深度求索在新的一年里再接再厉，永葆初心。

真心希望深度求索在舆论上不要成为下一个“华为”。